Einzelhandels Forex Händler Statistiken Und Wahrscheinlichkeit

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Wie werden diese Forex-Händler ausgewählt Diese Forex-Händler sind nicht ausschließlich auf ihre Gesamtbetrag der realisierten Gewinn und Verlust ausgewählt, da dies die Ergebnisse zu Hedgefonds und großen institutionellen Konten verschieben würde. Stattdessen werden die Devisenhändler von einem breiten Spektrum von Kontoständen ausgeglichen, vom Mikro - bis zum Institutionen. What8217s, die in diesen Diagrammen gezeigt werden Standardmäßig werden Statistiken nur für die 100 profitabelsten Forex Trader angezeigt. Check Show Least Profitable Trader, um Statistiken für die nicht-profitablen Händler zu zeigen, die in einer helleren Farbe gezeigt werden. Die folgenden Statistiken werden für jedes unserer am meisten gehandelten Währungspaare für die letzten 24 Stunden angezeigt. Sie werden aus der Gesamtzahl der Trades berechnet, die von jeder Gruppe von Händlern platziert werden. Die Richtung (Prozentsatz der Trades lang vs. kurz) Die Profitabilität (Prozentsatz der gewinnbringenden und nicht gewinnbringenden Trades) Durchschnittliche Dauer für alle profitablen und nicht gewinnbringenden Trades, die von jeder Gruppe platziert werden. Durchschnittlicher ProfitLoss pro Einheit in Pips. Was kann ich aus diesen Charts herausfinden, während dieses Diagramm keine zukünftigen Trends vorhersagen kann, ist es in den letzten 24 Stunden ein interessanter Schnappschuss. Wenn Sie die beiden Arten von Forex-Händlern vergleichen, suchen Sie nach Trends. Welche Gruppe hält ihre Trades länger Wenn sie eine bestimmte Richtung einnehmen Sind Händler, die mehr von einigen Paaren profitieren Die folgenden Werkzeuge geben einen Einblick in die alltäglichen Aktivitäten von OANDA8217s Händlern: OANDA Forex Order Buch S wie least Profitable Traders 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx Familie von Marken sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Besitzer. Der gehebelte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslichen Produkten auf Marge trägt ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für alle geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel für Sie im Lichte Ihrer persönlichen Umstände geeignet ist. Sie können mehr verlieren als Sie investieren. Informationen auf dieser Website sind allgemeiner Natur. Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige finanzielle Beratung zu beantragen und sicherstellen, dass Sie die Risiken vor dem Handel vollständig verstehen. Der Handel über eine Online-Plattform bringt zusätzliche Risiken mit sich. Weitere Informationen finden Sie hier. Financial Spread Wetten ist nur für OANDA Europe Ltd Kunden, die in Großbritannien oder Republik Irland wohnen. 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Doch der Unterschied zwischen einem guten Trader und einem Großen ist sein Verständnis der Metriken und Methoden zur Leistungsberechnung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistik sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren von Devisenhandel. Durch das Erkennen einiger Wahrscheinlichkeitstools ist es für Händler schwieriger, Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, die grundlegendsten Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, youll kennen die Logik von mechanischen Handelssystemen und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Eine gleichmäßige Verteilung impliziert, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum liegt, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die sich aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über eine Fläche mit einer gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen ergeben würde. Allerdings wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspreis der Paare zu einem bestimmten Zeitpunkt zu einem bestimmten Zeitpunkt wahrscheinlich gefunden. Dies ist seine normale Verteilung, und Wahrscheinlichkeitstools können eine Annäherung zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich gefunden wird. Normalverteilung bietet Forex-Händlern Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar-Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) von Forex-Preisen zu berechnen, um ihre normale Verteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Beispielpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch graphisch dargestellt wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch die Regeln der Normalverteilung bieten eine sinnvollere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Händler berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Preisbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips ist. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass ein bestimmter Tagespreis zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Probe in drei Standardabweichungen des Mittelwerts fallen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Fachberatern (EA) und Handelssystemen helfen bei Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass die Preise während eines bestimmten Zeitraums einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der Normalverteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Auch wenn die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisabnahme von 50) gering erscheinen mag, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen erscheint. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und der Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung normaler Verteilungskurven ist die Menge und Qualität der Inputpreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Um auch Rechenfehler zu vermeiden, die aus unzureichenden Daten resultieren, ist es wichtig, dass jede Berechnung auf mindestens dreißig Samples basiert. Für die Prüfung einer Forex-Trading-Strategie durch die Schätzung der Ergebnisse aus dem Beispiel Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Schlussfolgerungen bezüglich der getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als die aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Die mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse hinzu und teilen Sie diesen Betrag durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit oder Ebenheit der Verteilungskurve wird durch die Messung der Ausbreitung oder Verteilung der Preiswerte im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für jeden zufällig verteilten Wert als M (X) beschrieben. So kann die Dispersion als D (X) M (XM (X) 2 definiert werden, und eine Dispersionsquadratwurzel wird als Standardabweichung bezeichnet, die in mathematischer Abkürzung als Sigma () dargestellt wird. Dispersion und Standardabweichung sind für das Risikomanagement von entscheidender Bedeutung In Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung ist, desto höher ist der potenzielle Drawdown, und je höher das Risiko ist, desto geringer ist der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger ist der Drawdown beim Tragen des Systems Beispiel unten ist eine Stichprobenrisikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Handelsnummer X (Trade Gain oder Loss) In dem obigen Beispiel auf der Grundlage der Mindestzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass die mathematischen Die Erwartung ist positiv, so dass die Devisenhandelsstrategie in der Tat rentabel ist, aber die Standardabweichung ist hoch, so dass, um jeden Dollar zu verdienen, der Trader einen viel größeren Betrag riskiert, das dieses System ein erhebliches Risiko bringt. Heres der Rest der Mathematik: To Bestimmen die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades, addieren alle Trades Gewinne und Verluste, dann teilen sich um 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht es einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bisher sieht das System vielversprechend aus. Als nächstes wird, um die Standardabweichung der Dispersion zu berechnen, der obige Durchschnitt 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird sein Quadrat und die Summe aller dieser Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 geteilt, was die Gesamtzahl der Trades minus 1 ist. Unter Verwendung der Formel für die Dispersion von (X) M (XM (X) 2, wie oben angegeben, heres eine Überprüfung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel : Handel 1: -17,08,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Die gleiche Berechnung wird für jeden Handel in der Testreihe durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über die Serie 9,353,62 und definitionsgemäß entspricht ihre Quadratwurzel dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71 ist, so sieht der Forex-Trader, dass das Risiko für dieses System ziemlich hoch ist: Die mathematische Erwartung ist in der Tat positiv, mit einem mittleren Gewinn von 4,26 pro Handel, doch ist die Standardabweichung hoch, wenn Verglichen mit diesem Gewinn. Sie kann gesehen werden, dass der Trader riskiert etwa 96,71 für jede Gelegenheit, um 4,26 im Gewinn zu verdienen. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Händler kann wählen, um das System auf der Suche nach niedrigeren Risiko zu ändern. Jenseits der Gefahr von Ein bestimmtes Handelssystem, können Forex-Händler auch normale Verteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die angibt, wie oft rentable Trades im Zusammenhang mit dem Verlust von Trades auftreten wird. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems kann sich der Händler wundern, wie viele der gewinnbringenden Trades, die während des Tests gesehen wurden, zufällig waren und wie viele aufeinanderfolgende Verluste Trades toleriert werden müssen, um Gewinne zu erzielen. Zum Beispiel können wir annehmen, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal kleiner ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Tragen dieses Systems ausgelöst wurde. Manche Händler können davon ausgehen, dass das System im Laufe der Zeit gewinnen wird, solange es durchschnittlich mindestens einen gewinnbringenden Handel für jeden vier verlorenen Handel gibt. Doch je nach Verteilung der Gewinne und Verluste, während des realen Welthandels kann sich dieses System zu tief herausziehen, um sich in der Zeit für den nächsten Gewinner zu erholen. Die normale Verteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standard-Score bezeichnet wird, was es den Händlern ermöglicht, nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten zu schätzen, sondern auch, wie viele Siege wahrscheinlich nacheinander auftreten. Eine positive Z-Punktzahl stellt einen Wert über dem Mittelwert dar, und eine negative Z-Punktzahl stellt einen Wert unterhalb des Mittelwerts dar. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert und teilt dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Basis-Standard-Score-Berechnung für eine Roh-Score mit x bezeichnet ist: Wo ist die Bevölkerung bedeuten und ist die Population Standardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung kennen, nicht nur die Merkmale einer aus dieser Population entnommenen Probe. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für ein Devisenhandelssystem: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N ist die Gesamtzahl der Trades während einer Reihe R die Gesamtzahl der Erfolgs - und Verlierer-Trades P gleich 2 X W x LW ist die Gesamtzahl der Sieger-Trades während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlorenen Trades während einer Serie Einzelne Serien können durch eine aufeinanderfolgende Folge von Plusen oder Minus (zB oder 8212) dargestellt werden. R zählt die Anzahl der Diese Serie kann eine Bewertung darüber, ob ein Forex Trading System ist auf Ziel, oder wie weit off-Ziel es sein kann. Ebenso wichtig ist, kann ein Händler Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem weniger oder enthält Größere Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Abfolge von Trades8211 Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse der aufeinanderfolgenden Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Punktzahl nahe 0 ist, dann ist die Verteilung der Handelsergebnisse nahe der Normalverteilung Die Punktzahl einer Abfolge von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler zufälliger Wert vom Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, informiert den Händler über die Art der Abhängigkeit: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgen wird. Und positiv Z zeigt an, dass der gewinnbringende Handel von einem anderen profitabel gefolgt wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit lässt den Forex Trader die Positionsgrößen für einzelne Trades variieren, um das Risiko zu bewältigen. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder das Belohnungs-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Wahrscheinlichkeitstools für Forex-Händler. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt den Händlern eine Methode, um die Leistung eines Handelssystems zu überprüfen, indem man das Risiko anpasst. Der erste Schritt besteht darin, die Halteperiodenrenditen (HPR) zu berechnen. Zum Beispiel hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem man den Nachverkaufsbetrag durch den Vorverkaufsbetrag dividiert. Die durchschnittliche Halteperiodenrenditen (AHPR) werden dann berechnet, indem alle einzelnen Halteperiodenrenditen addiert und dann durch die Anzahl der Trades dividiert werden. AHPR selbst produziert ein arithmetisches Mittel, das die Leistung eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen kann die Effizienz der Handelssysteme mit Hilfe der Sharpe Ratio stärker geschätzt werden, was zeigt, wie sich AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge auf die Standardabweichung des Handelssystems bezieht. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) SD Wenn AHPR die durchschnittliche Halteperiodenrendite ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Renditen und SD ist die Standardabweichung. Da mehr als 99 von allen zufälligen Werten in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein bestimmtes Handelssystem fallen, je höher die Sharpe Ratio, desto effizienter das Handelssystem. Zum Beispiel, wenn das Sharpe Ratio für normal verteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt es an, dass die Wahrscheinlichkeit des Verlierens weniger als 1 pro Handel ist, entsprechend der 3-Sigma-Regel. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Score und Sharpe Ratio sind bereits in die Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen integriert und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Händler unsichtbar. Doch wenn man weiß, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen erfüllen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades verbessern. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeit Werkzeuge, um Ihre eigene Chance für den Erfolg zu erhöhen Großer Artikel. Ich suchte genau diese Informationen. Könnten Sie klären, wie ich den R-Wert für eine Reihe von gewinnen und verlieren Trades It8217s nicht ganz klar, wie dies zu tun berechnen. Sie sagen, it8217s die Gesamtzahl der Reihe von gewinnen und verlieren Trades. Heißt das, ich zähle die aufeinanderfolgenden Gewinner und abzüglich der aufeinanderfolgenden Verlierer. Also, wenn mein System hat ein Maximum von 7 aufeinander folgenden Gewinnen Trades und 4 konsekutiv verlieren Trades dann das ist insgesamt 3 oder 11 Danke James Rechard Fleming sagt, ich lese Ihren Blog und möchte Ihnen dafür danken, dass Sie den Trading-Erfolg Schlüssel. Was ist wirklich hilfreich für den Handel mathematische Berechnung. Danke, Rechard. I8217m froh, dass Sie es nützlich fanden. Ich habe Ihr System bereits auf gewichtetes Digntal-Score-System gekauft. Ich möchte, dass du weißt, dass ich ein Hörgeschädigter bin, der taub ist und nicht hören kann, was du auf diesen Trainingsvideos sagst. Allerdings werde ich nicht Ihr System kalt ablegen, da ich ganz erfolgreich bin, was Sie empfehlen, das fxbook outlook Zeug so zu analysieren. Es ist wahr, dass ich 62 von Gewinnen und Gewinnen habe. Ich wusste, dass Ihre digtinal gewichtete Punktzahl die Wahrscheinlichkeiten erhöhen wird. Mit viel bereuen, dass ich kein mt 4-system bei FOREX habe oder Kapital bekomme. Sein ein Herz gebrochen seit meinem Konto ist weniger als 5000 und ist unwahrscheinlich, dass sie nicht genehmigen mich, mt 4 Software verwenden. Und ich weiß nicht, ob Forex den Download Ihrer Systemsoftware genehmigen wird. Also du und ich müssen diskutieren, was auf deinem Traing-Video ist und fragst, dass du die Untertitelin auf diesem Trainingsvideo installierst, damit ich sie studieren kann Allerdings werde ich immer Teil Ihrer Forex-Familie sein, seit ich Ihr Systemprogramm bereits gekauft habe. Bitte nennen Sie Ihre Empfehlung von welchem ​​Maklerhaus, das mt 4 Software anbietet und vielleicht das erlaubt mir, Ihre Software auf dem mt 4. Sie haben meine E-Mail-Adresse und meinen Zahlungsnachweis zu installieren. Und ich danke Gott, dass du mir Gelegenheit gegeben hast, deine Software zu benutzen. Und bitte kontaktieren sie mich per Email. Vielen Dank für den Kauf. Das ist ein sehr fairer Wunsch Es ist mir nie passiert, die Hörfähigkeit meines Publikums zu betrachten. Es ist eines dieser Dinge in meinem Leben, das ich für selbstverständlich halte. Vielen Dank für den Hinweis auf die Notwendigkeit für die Aufnahme jeder. I8217ll stellen Sie sicher, um schriftliche Inhalte in dieser Woche hinzufügen. Let8217s richten eine Zeit zum Text über Skype ein. I8217ll E-Mail Sie direkt. FXCM Release Extra Forex Trader Profitabilität Statistiken Die Aufschlüsselung Zahlen nach Größe des Kontos sind ein Monat im Durchschnitt, über 12 Monate nehme ich an. Die Schlagzeile 034 offizielle Statistik034 sind rohe Zahlen für vier verschiedene 3 Monate Perioden. Leider erlauben uns die beiden verschiedenen tafeln von informationen, dass wir mit like034 vergleichen können. Der Vergleich der beiden Tabellen sagt uns jedoch, dass weniger Händler profitabel sind, wenn sie über einen Zeitraum von drei Monaten überprüft werden, als wenn sie über einen Zeitraum von einem Monat überprüft werden. Das würde ich erwarten Die Pannenstatistiken lassen vermuten, dass 034micro034 Händler im Durchschnitt weniger rentabel sind als 034mini034 Händler. Allerdings ist die Aufschlüsselung strikt gesprochen durch Kontostand und nicht durch Kontotyp. Was wäre sehr interessant zu sehen wäre wie für ähnliche Zahlen über deutlich längere Zeiträume. Auch hier würde ich erwarten, dass die Anzahl der rentablen Händler sich verringert, wenn die Messperiode zunimmt. Was wäre am interessantesten von allen ist der Prozentsatz der Händler, die es schaffen, im Spiel034 für mehrere Jahre zu bleiben und profitabel zu bleiben. Ist es das 5-10, das häufig verbreitet ist. Oder nicht Eine sehr interessante Ergänzungsfrage, für uns hier bei den Handelsgurus wurde zumindest von Stan gestellt. Wie viele erfolgreiche Langzeit-Forex-Händler haben ihren Handel automatisiert und wie viele sitzen immer noch auf mehrere Bildschirme (SSSSS kurz) für lange Zeiträume Nun gibt es einige Zahlen in S-18230 Kunden-Eigenkapital 424.597K und 134.478 aktive Konten, die sich ausmachen 3,157 durchschnittliches Gleichgewicht Dies deutet darauf hin, dass 25K Klammer ist definitiv irrelevant. Es wird noch mehr so, wenn man 034tradeable accounts034 anstelle von 034active accounts034 nimmt (was auch immer sie als Kriterien verwenden, um diese zu unterscheiden). Es gibt 174.672 solcher Konten, die einen durchschnittlichen Saldo von 2.430 ergibt. Ich würde weiter gehen und sagen, dass es offensichtlich ist, warum sie nur 10K Klammer als die höchste berichten, weil das die letzte statistisch relevante Reichweite ist. Meine Untersuchung hierfür war die Neugier, um zu sehen, wo passe ich mit meiner Kontogröße und wie viel Leverage ich habe (wenn überhaupt) beim Versuch, etwas gelöst zu bekommen, meistens auf die technischen Probleme der API und so. Ich bin voll automatisiert und habe einen Account bei Dukascopy. Während mein Konto ist viel mehr als oben Zahlen, bin ich nicht sicher, dass ich in High-End-Bereich von Duka Konten fallen. Eine weitere interessante Nummer von S-1 ist die institutionelle Seite von FXCM, die eher klein zu sein scheint und bestätigt, dass ihr Einzelhandel das Kerngeschäft ist. Die Erlöse aus dem institutionellen Handel sind als 20,7 Mio. im Vergleich zu 234,6 Mio. auf der Einzelhandelsseite aufgeführt. Wie bei deiner Beobachtung über die Sicherheit der Gelder, das ist die, die ich persönlich an der Spitze meiner Liste bei der Auswahl eines Maklers habe, und die Zahlen von Tradestation sind etwas Bestätigung der Logik auch. Sie berichten über 47.434 Gesamt-Brokerage-Konten (keine Aufschlüsselung nach Art, aber sie sagen, die überwiegende Mehrheit sind Aktien - und Futures-Konten) mit einem durchschnittlichen Saldo von 70,7 K für die Aktienkurse und 21,8 K für die Futures-Accounts. Ich habe das Quelldokument nicht gefunden, aber ich habe einen Beitrag gesehen, der darauf hindeutet, dass die durchschnittliche Größe Universal Account bei InteractiveBrokers 125K ist. Allerdings glaube ich nicht, dass die Sicherheit der Mittel für diese Zahlen vorherrscht. Ich glaube, dass der Einzelhandel FX fast ausschließlich aus Einstiegs-, Teilzeit-Händlern besteht, und professionell und gut finanzierte Händler sind mehr Ausnahme als eine Regel (und von denen ich meine Einzelhändler, nicht Institutionen und Geldmanager). In Bezug auf die Profitabilitätsstatistiken aus dem ursprünglichen Post wäre dies die logische Erklärung, warum kleinere Größenkonten weniger rentabel sind. Schließlich habe ich gerade den großen Unterschied in der Anzahl der Konten, die in der S-1-Anmeldung und Ihrem ursprünglichen Post (174K134K versus 18.5K) gemeldet wurden, erkannt. Ich hoffe, ich vermisse den Punkt irgendwo8230 Vielen Dank für die Bereitstellung der Platz für dieses Thema. Freundliche Grüße,